大模型赛道的发令枪响彻云霄。
对于科技巨头而言，这不仅仅是一场技术竞赛，更是对未来商业模式、技术趋势和市场需求的深度探索。国内互联网科技圈中的领头羊之一腾讯，终于迟迟迈出了关键一步。
6月19日，腾讯云首次正式向公众揭示了其行业大模型的研发进度，并发布了针对B端客户的创新服务解决方案——腾讯云MaaS（Model-as-a-Service，模型即服务）。
此前，中国的互联网巨头们——百度、无极加速器 阿里巴巴等，都已经明确了自己在大模型领域的决心。如今随着腾讯的正式布局，这场战役已经全面打响。
早一些的百度和阿里巴巴，选择的道路不尽相同，但无一例外都看到了大模型在赋能消费者、助力企业数字化转型中的巨大潜力。与之相比，腾讯似乎更注重B端市场，从面向行业的MaaS服务方案可见一斑。
腾讯云正在将这场竞争引向了一个新的方向——更加聚焦的B端市场。在一定程度上，无极4靠谱吗 这将加速中国大模型技术的发展步伐，同时也会推动中国AI产业的整体技术升级。
不过对于稍晚进入战场的腾讯云而言，一场恶战自然是避免不了的。
略欠新意的腾讯云MaaS
通览此次发布会，可以将其主要内容归纳为三个重点：面向行业的定向服务；三层驱动的产品架构；以及由内而外的发展策略。
客观地讲，腾讯云的大模型在整体架构设计和实际应用方向上，并没有展现出过多出人意料的创新之处，甚至有一些“阿里味儿”。
拿大模型设计来说，腾讯云并没有像此前的百度、阿里等一样，公布一个基础的通用大模型，而是一口气推出了覆盖金融、文旅、政务、传媒、教育等10大行业的多个模型，提供超过50个解决方案。
对此，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在现场解释到，“我们认为必须有针对性的行业大模型，再加上企业自己的数据、精调，才能打造可需要和可应用的服务。”
在腾讯的视角下，这一步具有创新性，然而行业大模型在现今并非新鲜事物，相关更深入的解读，下文中会继续探讨。
回到发布会，在整体架构设计上，腾讯行业大模型解决方案主要分为三层：
在应用层（MaaS）提供大模型微调、训练和应用等模型服务；在平台层提供数据标注和AI加速组件等工具，支持并加速企业大模型开发；在技术底座提供包括基础算力设施和内置的多个行业大模型。
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