这其中既有大厂们独立开发的大模型,也不乏企业强强联手的产物。在华为展区就出现了科大讯飞(002230)的“星火大模型”,该模型充分利用了华为自主创新的华为昇腾算力平台,无极4总代理抽水 是科大讯飞和华为强强联合的产物。
只是,大模型的发展固然火热,但当前很多基础大模型却并非是满足行业场景需求的最优解。大家普遍认为大模型的价值在于把AI能力通用化、产业化和垂直化,完成和不同行业、企业业务需求的深度融合。但从目前的情况来看,行业大模型这条赛道还远称不上拥挤,甚至可以形容为刚刚起步。
抓紧大模型机会
援引《券商中国》消息,《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,截至5月末,全国参数在10亿规模以上的大模型已发布79个,数量仅次于美国排名全球第二。而“模型应用,产业先行”正在成为产、学、研界的共识,即从通用化走向垂直化。
行业大模型是“百模大战”回归理性、无极4总代理开户 走向未来的下一站。
以金融行业为例,作为一个知识密集、专业壁垒高、投资者认知困难的行业,金融可以说是认知大模型应用最广阔、最具潜力的行业之一,比如智能投顾、智能客服、营销渠道、保险理赔等多个场景都有应用机会,其中的智能投顾更是对普通个人投资者参与投资有重要意义。
个人投资者资金有限,专业背景受限,但又是资本市场的重要参与者。因此,服务好个人投资者成为投顾服务商的重要目标。证券行业头部高端投教服务提供商九方财富,就将推出独具特色的九章证券领域大模型,为个人投资者提供更多选择,同时规避风险。
九章证券领域大模型结合AI龙头科大讯飞“星火认知大模型”内测版,同时采用科技巨头华为旗下的华为云AI算力云平台,希望发挥九方的证券业务专长,为证券行业提供专业、全面、精确的智能解决方案。
人工智能即将颠覆投顾行业,这是一次全新变革。
从行业发展的角度来看,证券行业需要大模型,大模型也将赋能证券行业,加速证券行业的金融科技创新。
还以九章证券领域大模型为例,它基于大量的证券行业数据沉淀和科技研发能力而完成。通过挖掘更深层次的行业数据,助力九方智能投顾、智能合规、智能投研、智能营销、智能客服、智能风控六大业务场景,大幅提升九方的业务运营效率,提升企业竞争力。
可以说大模型在证券行业的应用,无论是对服务商还是客户来说,都有望带来新的可能性。不过,人工智能应用瞬息万变,大模型迭代同样迅速,需要企业抓紧时间、抢占机会。
探路高端投教
年初,大厂们争相推出大模型,虽然当时并未有实际创新的产品落地,甚至大模型本身的训练都不够完善,但各家仍是你追我赶。这固然是为了追赶ChatGPT的热潮,也是因为大模型迭代迅速,抢占先机格外重要。
对于大厂来说,即便大模型还不成熟,但效率向来是以大模型为典型的人工智能领域的关键词,抢占机会、取得先机就显得尤为重要。
行业发展也是如此。事实上,AI在金融行业的应用早已有之,金融科技多次成为各大文件的关键词,但在金融服务领域特别是高端投教,却鲜有出色的应用。
因此,在证券行业有海量数据(603138)积累、有能力训练大模型的企业来说,率先利用其优势推出大模型和落地应用,就有机会率先抓住市场、用户、客户。
就拿高端投教服务来说,利用大模型赋能多业务场景的畅想早已有之,但很多企业和服务商都是起个大早、赶个晚集,说得响亮但进度一般。一些服务商所谓的智能服务也是噱头大于实际,大模型在消费端的业务大多仍在起步阶段。
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