从底层技术规则上来说，无极4平台代理自动驾驶始终是一个跨行业黏合的游戏。
车辆制造黏合AI算法；汽车零部件供应商黏合芯片公司；在线地图黏合激光雷达……在这个直指未来人类出行方式变革的产业里，通过自身擅长的东西，去黏合行业需求与产业期待，似乎是生存下去的不二法门。
我们在去年就曾聊过，在这个底层规律中，有一支力量在全球自动驾驶产业界显得格外不同，那就是腾讯。因为“脑洞清奇”的腾讯，把自身非常擅长，但在业界中很少被提起的力量黏合到了自动驾驶的轴心——游戏。
是不是一提腾讯的游戏，你都不怎么困了？
事实上，在自动驾驶开发中不可或缺的一环：自动驾驶仿真测试中，无极4好吗业内大量系统都是基于游戏引擎开发的。但是如何将游戏技术的升级纳入自动驾驶仿真的产业发展方向，却是一般科技公司不会提及的问题上。
2018年，腾讯发布了自动驾驶模拟仿真平台TAD Sim(Tencent Autonomous Driving Simulator)，成为业界首个集成了专业级游戏引擎、工业级车辆动力学模型、虚实一体交通流的仿真测试平台。
而在刚刚，6月24日的腾讯智慧出行新品发布会上，腾讯宣布了TAD Sim 2.0版本，其在行业内率先使用数据+游戏技术双擎驱动的技术路线，在真实性、全面性、可视化、标准化、轻量化五个维度进行了升级。
从自动驾驶仿真的产业迷雾，无极加速器到腾讯给出“数据+游戏双引擎”的答案，让我们整理一下其中逻辑，来回答这样一个问题：如果未来出行是一场所有科技公司都向往的航海，那么腾讯如何在自动驾驶仿真的群岛中，航行出独特的浪痕。
迷雾之海
或许可以说，自动驾驶仿真正处在一片旺盛需求与产业难关交织的迷雾海里。
如今，自动驾驶仿真已经是业内软件供应商必不可少的关键产品，与开发平台、高精地图数据一道，构成了自动驾驶软件开发的“三叉戟“。
仿真之所以成为必需品，逻辑其实很容易理解。根据兰德公司提供的数学模型，若要在95％的置信区间内，证明无人驾驶比人类驾驶安全20％，需要110亿英里的驾驶里程数据。而这个恐怖的现实数据显然是任何科技公司或者车企都无力完成的。
面临着“测试永远不够“的难题，深度学习技术的兴起带来了重大转机。既然智能体可以在不断的数据训练中提升智能水准，那么把车辆看作一个智能体，在虚拟环境中不断”投喂“各种车辆数据，显然可以有效填补现实路测的缺欠。而玩过《GTA》系列的你肯定知道，游戏就是最好的驾驶测试场。
这个逻辑虽然非常清晰，但在实际产业推进中却面临着众多问题。其中核心矛盾在于，我们如何建立对虚拟环境中仿真测试的完全信任？我们知道，深度学习本身具有黑箱性，而游戏环境必然与真实环境具有较大冲突。加之各仿真软件与平台提供方的技术能力、产品逻辑不同，仿真领域经常出现同一个数据在不同平台测试结果不同，或者现实数据与仿真数据难以互证的问题。
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