“同城配送已经不再是一个没有门槛的岗位。”
进仓、排队、取号、拣货、出仓，配送……刚刚通过能力测试的蜂鸟骑手王锡，无极4平台正在适应新的工作场景——大型商超的仓配流程。
一个新的调度体系在指挥他如何按部就班地完成工作，这和他之前做了5年的餐饮外卖相比，需要与“机器人”进行更紧密的合作。
2020年，同城零售兴起，从餐饮外卖到配送万物，大战一触即发。如今，兵马未动，粮草先行。
作为同城零售的基础设施，各家都在悄然升级同城物流——如何又快又好地将除了餐饮以外的其他更多品类商品送到消费者手中，很大程度上取决于同城物流体系中的核心大脑“智能调度”。它是忙碌穿梭于大街小巷的骑手们背后的中央大脑，也是决胜同城零售的利器。
人机“大战”
智能调度系统，诞生于餐饮外卖的业务井喷。
一叠纸质的订单，几句简单的叮嘱，外卖骑手就这样被安排上路了。没有细致的线路规划，没有严格的时间限定，先送哪家，再送哪家，全凭骑手的个人经验来决定。
一直到2016年，外卖规模的增长几乎到达顶峰，有数据显示，2011~2016年在线订餐市场规模同比增长1455.6亿元（高达666.8%）。
此时，单个骑手手中的订单量也从几张增长到几十张，仅仅依靠经验配送，在配送时效和服务品质上，很难满足市场需求。
当时市场上的三家外卖平台——饿了么、百度外卖、美团外卖都开始研究如何让“机器人调度”取代人工。智能调度系统由此诞生。
但它的成长道路，并非一帆风顺。当时，无极加速器经验丰富的骑手对这套试图干预他们的机器人并不友好。
例如，2017年6月，蜂鸟体系的智能调度系统在全国各站点投放测试期间，遭到了骑手们的抵制。
“刚开始很不能适应，感觉这个机器人在乱指挥。”2015年进入蜂鸟配送的王锡坦言，他自己就曾遭遇了一段时间“南辕北辙”的经历，他原本熟悉南片区，却被智能调度一直安排跑北片区，因为路线不熟，配送效率比人工派单降低了10%。
有王锡这样经历的骑手不在少数，有数据显示，在上海部分蜂鸟站点，智能调度派发的订单被人工重新调度的比例达到30%。
智能调度不够智能，反而耽误骑手的配送效率，矛盾一触即发——很长一段时间，智能调度给出的方案，骑手们都不买账。
比如，5张订单，按秩序要跑10个地点，骑手们只按照智能调度指示跑完前6个，后面4个点位就按自己经验走。
骑手们觉得智能调度不够接地气，明明有路障的道路，调度却还指示“直行”，甚至有一家外卖平台调度系统，公然指挥骑手逆向行驶。
而智能调度也很无奈，因为在历史数据库中，无极4平台网址这些信息都是空白。
从智能调度的工作流程看，它需要完成二个步骤：第一，决定订单派给谁；第二，设计任务执行序列：先执行A，再执行B，最后执行C，帮助骑手进行配送决策。
但是，由于缺乏历史数据累积，对一线的实际复杂情况又不甚了解的智能调度系统，其实际的调度水平还赶不上一名有着丰富经验，对地形和楼宇位置相当熟悉的人工调度员。
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