当前正从信息时代过渡到“智能时代”，无极加速器挂机软件 国内很多互联网公司都处在转型之中，而有企业已经率先成为真正的人工智能企业并具备了“AI商业化”的能力，他们的人工智能在产品开展占据较高的市场份额，人工智能技术也被广泛应用在其他产业之中；他们率先实现了以AI业务创收，再以市场回报反哺AI所需要的巨大研发费用。
在国内拥有AI商业化能力的公司依然凤毛麟角，毕竟，具备AI商用化的实力需要拥有足够多的AI技术储备和成建制的人才队伍；需要充分了解众多行业需求并针对性进行产品设计、针对具体产品提供智能化解决方案；还要比没有应用到AI产品和技术的公司更具商业竞争力，帮助客户创造更多的价值。
那么，当前AI在哪些领域内实现了商用化？9月15日，人工智能领域具有风向标意义的百度世界给广大网友线上观摩提供了机会。
01、当前AI商业化的主要现状
AI作为一个信息技术之后的又一新技术、新产业，笔者认为应分为三个主要阶段即“AI技术储备和研发阶段”、“AI产品化与应用阶段”、“AI商业化与产业阶段”，当然这三个阶段并不是孤立的、线性的。
在技术层面，AI主要是大数据分析、云计算处理、算法模型、深度学习等领域开拓，尽管处在互联网大数据时代，但依然局限在小众的技术圈子之中。到了AI产品化时期，诸如智能语音识别技术、人脸识别技术、智能图片处理技术、基于用户兴趣的算法引擎推荐、智能审核技术、AR/VR技术、5G技术等成为了AI落地的抓手，掀起了创业创新的新浪潮。而“AI商业化”则是把AI技术、产品作为核心能力输出给广大消费者以及企业客户，让客户自主购买使用，并让AI产生盈利。
当前我国人工智能商业化发展的主要现状表现：
（1）AI商业化企业相对少，即使有其商业化技术相对单一，比如科大讯飞在智能语音技术上能够商用至很多公司智能音箱以及智能电视的语音识别层面的。
（2）AI商业化的主力是云计算公司，比如百度智能云、阿里云、华为云、腾讯云、浪潮云等云计算公司帮助企业进行数据化安全存储、上传下达调用以及算力支撑等方面支持。
（3）大多数科技企业不愿意在技术相对复杂、研发周期长“卡脖子”领域比如自动驾驶、智能操作系统、芯片等领域长期投入。
目前国内互联网巨头之中也只有百度具备多种AI基础技术向社会输出、其自身的AI产品无论是软件、还是软硬件入口级产品在市场占据领先位置，并且人工智能主要落地关键领域均有商业化解决方案和生态构建的努力。
当然，AI商业化所产生的商业价值是前期投入巨大、无极4app 但是未来收益将越来越大，因而相当考虑企业中长期的战略定力。目前AI商业化消费互联网、产业互联网、政务云市场均有延伸，其AI商业化的模式大致可分为：
（1）to C以智能硬件为主，如我家就有一台小度X8智能屏音箱。
（2）to B以行业解决方案为主，无极4平台app 比如百度Apollo与国内的汽车厂商红旗、威马等合作开发L4级别的自动驾驶汽车。
（3）To G以智慧城市运营商建设为主，目前政府也在打造“数字政府”与智慧政府。
反过来，在AI商业化领域业绩越多的企业，才能在AI技术、产品等方面形成业务正循环，从而强化自身的市场地位。
02、为什么百度能够在“AI商业化”阶段保持领先？
今年百度世界大会与央视新闻联合举办，由著名主持人康辉与百度创始人李彦宏共同主持采用全程直播互动形式。我从他们的对话之中了解到一个细节，在百度只有有利于人工智能技术突破的立项是会得到优先的签字拨款。百度的确是国内一线互联网公司之中每年坚持投入数百亿在人工智能基础研究以及前沿技术领域的极少数。我们不妨以无人驾驶为例进行说明。
我在2015年进入互联网写行业评论时，那个时候就听一些圈内老师在谈论百度的“无人驾驶”，当时几乎所有互联网公司目光还聚焦在APP流量版图争夺上，那个时候谈论“无人驾驶”还觉得相当遥远，由于这一理念相当超前，以至于无人驾驶车在运行过程之中还是需要有一个安全员在车上，后来索性把行业名字称之为“自动驾驶”。
而百度Apollo如今已经实现了“真正的无人驾驶”。与其他新能源汽车的自动驾驶不同的是，Apollo与汽车厂商设计专门无人驾驶汽车Robotaxi进行前装量产，央视新闻记者实地体验时候乘坐后排就操作显示屏就可以启动自动驾驶，“AI司机”经过车顶雷达、车身传感器、摄像头等实时检查道路状况并作出及时无误差的响应判断和执行。
目前Apollo已经经过了600万公里路测，一般普通人大概1万公里车技大体成熟，我们有理由相信，机器在很多方面比人更加精准、并且不会疲劳驾驶，至今Apollo保持零事故率；而遇到难以脱困道路特殊情况时，乘客可一键呼叫“5G云代驾”。截止目前，已有超过10万人体验过百度无人驾驶汽车，最快明年在北京、重庆等地打网约车有可能是无人驾驶汽车接单。
网友回应