“最初，无极荣谈代理华尔街对冲基金主要是通过金融科技技术收集上市公司的ESG相关信息（包括上市公司社会责任报告、媒体相关报道，以及政府是否对上市公司采取环保处罚决定等）。”他回忆说，但不少对冲基金很快发现，靠数据抓取技术所收集的上述信息数据往往存在滞后性，导致他们的ESG投资决策未必能快于其他投资机构。
随着金融科技技术日新月异，越来越多投资机构正尝试将机器学习、大数据分析等新技术应用在ESG投资策略。
所谓ESG投资策略，主要是投资机构在投资股票时，更多参考上市公司在环境、社会责任、公司治理等方面的努力与成绩。作为防范“黑天鹅”事件的重要风险对冲工具，近年ESG投资策略备受全球投资机构青睐。全球可持续发展投资联盟（GSIA）最新统计数据显示，去年将ESG因素纳入投资决策的全球资产管理总额超过18万亿美元。
然而，ESG投资策略发展的同时，依然面临信息获取不全、数据分析能力不足等窘境，无极集团总代理导致不少投资机构ESG投资策略实际回报不尽如人意。
一位华尔街对冲基金经理向21世纪经济报道记者表示，传统的ESG投资策略需要众多人力参与信息收集、数据分析高度依赖交易员的投资经验与知识储备，导致整个ESG投资策略存在信息抓取不及时不全面，投资决策不精准与时效性偏低等问题。
因此，近年摩根士丹利等大型投行，无极娱乐怎么做代理以及英仕曼集团（Man Group）与Caxton Associates等知名对冲基金都在尝试引入金融科技技术用于精准识别上市公司是否满足ESG投资标准，从而提升ESG投资效率以跑赢市场。
英仕曼基金经理贾森·米切尔（Jason Mitchell）此前表示，目前很多上市公司只有5-7年的财务数据可供分析建模，对于定量研究人员而言，这些数据作为算法基础的体量实在太小。所幸大数据分析与深度学习等技术“帮了大忙”。
比如，他们通过爬虫等技术进行上市公司各类公开信息进行全方位搜集，在海量信息里无遗漏地捕捉到有效数据，再通过深度的数据清洗，建立基于ESG的量化投资模型，实现ESG各类投资指标的逐一量化与标准化，推进ESG投资策略的持续优化。
随着金融科技在海外ESG策略应用领域风生水起，不少国内私募基金也开始尝试将金融科技融入ESG投资策略。
“相比欧美成熟股市的信息披露制度，A股上市公司在ESG方面的信息披露不多，且缺乏及时性与标准化，因此金融科技在帮助国内私募基金提升ESG投资策略方面的作用反而更大。”一位国内大型私募基金ESG投资策略总监介绍。
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